سری آمار: همبستگی و رگرسیون

در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی و از جمله مطالعات مشاهده ای، بررسی رابطه میان متغیرها به عنوان اهداف پژوهشی تعریف می شوند. هدف از این مقاله، معرفی مفاهیم و روش های ساده و کاربردی آماری بررسی رابطه شامل انواع همبستگی و رگرسیون در این مطالعات می باشد. مبانی و نحوه انجام محاسبات شاخص ها و آزمون فرض های بررسی رابطه، نحوه محاسبه فاصله اطمینان و نحوه گزارش کردن یافته ها برای همبستگی پیرسون، همبستگی رتبه ای اسپیرمن، همبستگی درون کلاسی، رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چندگانه، ارائه گردید. برای بررسی رابطه بین دو متغیر کمی نرمال تحلیل همبستگی پیرسون، دو متغیر کمی غیر نرمال و یا رتبه ای تحلیل همبستگی اسپیرمن، توافق اندازه گیری های تکراری درون یک فرد یا بین مجموعه ای از افراد همبستگی درون کلاسی، و همچنین برای توصیف رابطه میان متغیر(های) مستقل و وابسته، پیش بینی متغیر وابسته بر اساس متغیر(های) مستقل و کنترل متغیرهای مخدوشگر، در قالب یک معادله، تحلیل رگرسیونی خطی ساده و چندگانه به کار می روند. در هر یک از وضعیت های فوق، علاوه بر p-value برای تصمیم گیری، اندازه اثر مناسب رابطه و فاصله اطمینان آن باید گزارش شود. بر اساس مثال های مطالعاتی، محاسبات آزمون فرض ها و فاصله اطمینان های مزبور انجام و نتایج آنها ارائه گردید. برای بررسی رابطه، یک یا مجموعه ای از عوامل خطر با یک متغیر کمی، تحلیل های ارائه شده با توجه به موقعیت و هدف مطالعه توصیه می شود.